AI குமிழி பற்றிய அச்சங்கள் அதிகரித்து வருகின்றன – மேலும் அதை வெடிக்கக்கூடிய அழுத்த புள்ளிகள் இங்கே உள்ளன

சந்தை, குறைந்தபட்சம் இப்போதைக்கு, AI இல் பெரிய அளவில் பந்தயம் கட்டுவதில் திருப்தி அடைகிறது.

என்விடியா, ஆரக்கிள் மற்றும் கோர்வியூ போன்ற AI ஏற்றத்துடன் ஒருங்கிணைந்த சில நிறுவனங்கள், அவற்றின் மதிப்புகள் 2025 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் இருந்து சரிவைக் கண்டாலும், அமெரிக்க பங்குச் சந்தையில் AI இல் முதலீடுகள் ஆதிக்கம் செலுத்துகின்றன.

முன்னணி நிறுவனங்களின் S&P500 குறியீட்டில் 75% வருமானம் 41 AI பங்குகளுக்கு நன்றி. பெரிய தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களான என்விடியா, மைக்ரோசாப்ட், அமேசான், கூகுள், மெட்டா, ஆப்பிள் மற்றும் டெஸ்லா ஆகியவற்றின் “மேக்னிஃபிசென்ட் செவன்” எஸ்&பியின் செயல்திறனில் 37% பங்கு வகிக்கிறது.

இந்த வகையான ஆதிக்கம், கிட்டத்தட்ட ஒரு வகை AI – பெரிய மொழி மாதிரிகளை உருவாக்குவதை அடிப்படையாகக் கொண்டது – AI குமிழியின் அச்சத்தை நிலைநிறுத்துகிறது.

AI டைட்டன்ஸ் படி, முட்டாள்தனம்.

“நாங்கள் அதிலிருந்து வெகு தொலைவில் இருக்கிறோம்” என்று AI சிப் தயாரிப்பாளரான என்விடியாவின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரியும் உலகின் முதல் $5 டிரில்லியன் நிறுவனமான ஜென்சன் ஹுவாங் கடந்த மாதம் Sky News இடம் கூறினார்.

அந்த நம்பிக்கையை எல்லோரும் பகிர்ந்து கொள்வதில்லை.

AI ஐ உருவாக்குவதற்கான ஒரு வழியில் அதிக நம்பிக்கை உள்ளது, இது இதுவரை செலவின நிலைக்கு அருகில் எங்கும் லாபத்தை வழங்கவில்லை, இது முதலீட்டாளர்களின் வருமானம் எங்கே இருக்கும் என்பதைப் பற்றிய பதட்டத்தை சோதிக்கிறது.

குமிழி வெடிப்பதால் ஏற்படும் விளைவுகள் மோசமாக இருக்கும்.

“ஒரு சில துணிகர முதலாளிகள் அழிக்கப்பட்டால், யாரும் உண்மையில் சோகமாக இருக்க மாட்டார்கள்,” என்று நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தின் AI விஞ்ஞானி மற்றும் எமரிட்டஸ் பேராசிரியரான கேரி மார்கஸ் கூறினார்.

ஆனால் AI இல் முதலீடுகள் இந்த ஆண்டு அமெரிக்கப் பொருளாதார வளர்ச்சியின் பெரும்பகுதியைக் கணக்கில் கொண்டுள்ளதால், “வெடிப்பு ஆரம்” மிகப் பெரியதாக இருக்கும் என்று மார்கஸ் கூறினார்.

“மோசமான நிலையில், அடிப்படையில் ஒட்டுமொத்த பொருளாதாரமும் சரிகிறது. வங்கிகள் திரவமாக இல்லை, எங்களிடம் பிணை எடுப்புகள் உள்ளன, அதற்கு வரி செலுத்துவோர் செலுத்த வேண்டும்.”

இது நடக்குமா?

இருப்பினும், சில தீய அறிகுறிகளும் உள்ளன.

ஒரு மதிப்பீட்டின்படி, மைக்ரோசாப்ட், அமேசான், கூகுள் மெட்டா மற்றும் ஆரக்கிள் ஆகியவை 2026 ஆம் ஆண்டுக்குள் AIக்காக சுமார் $1 டிரில்லியன் செலவழிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

முதல் வெற்றிகரமான பெரிய மொழி மாதிரியான ChatGPTயை உருவாக்கிய Open AI, வரும் மூன்று ஆண்டுகளில் $1.4trn செலவழிக்க உறுதியளித்துள்ளது.

ஆனால் அந்த நிறுவனங்களில் முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் முதலீடுகளுக்கு ஈடாக என்ன பெறுகிறார்கள்? இதுவரை, அதிகம் இல்லை.

OpenAIஐ எடுத்துக் கொள்ளுங்கள், இது 2025 ஆம் ஆண்டில் $20 பில்லியனுக்கும் அதிகமான லாபத்தை ஈட்டும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. நிறைய பணம், ஆனால் $1.4 டிரில்லியன் செலவைத் தக்கவைக்க போதுமானதாக இல்லை.

AI பூமின் அளவு – அல்லது குமிழி, உங்கள் பார்வையைப் பொறுத்து – அது கட்டமைக்கப்பட்ட விதத்தைப் பொறுத்தது.

கணினி நகரம்

2023 இன் தொடக்கத்தில் OpenAI ChatGPT4 ஐ வெளியிட்டபோது AI புரட்சி ஏற்பட்டது.

AI ஆனது இயற்கையான மொழி, கணினி குறியீட்டு முறை மற்றும் படத்தை உருவாக்கும் திறன் ஆகியவற்றில் ஒரு அற்புதமான முன்னேற்றத்தை பிரதிநிதித்துவப்படுத்தியது.

GPT-4 க்கு அதன் முன்னோடியான GPT-2 ஐ விட 3,000 முதல் 10,000 மடங்கு அதிகமான கணினி சக்தி அல்லது கணக்கீடு தேவைப்படுகிறது.

அதை சிறந்ததாக்க, அதிக தரவுகளில் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டது. GPT-2 1.5 பில்லியன் “அளவுருக்கள்” மீது பயிற்சியளிக்கப்பட்டது, அதே நேரத்தில் GPT-4 1.8 டிரில்லியன்களைக் கொண்டிருந்தது – முக்கியமாக இணையத்தில் உள்ள அனைத்து உரை, படம் மற்றும் வீடியோ தரவு.

செயல்திறனில் பாய்ச்சல் மிகவும் சிறப்பாக இருந்தது, “செயற்கை பொது நுண்ணறிவு” அல்லது பெரும்பாலான பணிகளில் மனிதர்களுக்கு போட்டியாக இருக்கும் AGI அந்த தந்திரத்தை மீண்டும் செய்வதன் மூலம் மட்டுமே வரும்.

மேலும் இதுதான் நடக்கிறது. AI ஐப் பயிற்றுவிக்க முன்னணி GPU சில்லுகளுக்கான தேவை உயர்கிறது – மேலும் என்விடியாவின் பங்கு விலையும் அவர்களை அவ்வாறு செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது.

புல்டோசர்கள் அடுத்த தலைமுறை மெகா-டேட்டா சென்டர்களை உருவாக்கி சில்லுகளை இயக்கவும், அடுத்த தலைமுறை AI ஐ உருவாக்கவும் நகர்ந்தன.

மேலும் அவர்கள் வேகமாக முன்னேறினர்.

ஜனவரியில் டொனால்ட் டிரம்ப், ஓபன் ஏஐயின் சாம் ஆல்ட்மேன் மற்றும் பிற கூட்டாளர்களால் அறிவிக்கப்பட்ட ஸ்டார்கேட், ஏற்கனவே இரண்டு பெரிய தரவு மைய கட்டிடங்களைக் கொண்டுள்ளது.

சென்ட்ரல் டெக்சாஸில் உள்ள வளாகம் 2026 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதியில் மன்ஹாட்டனின் சென்ட்ரல் பூங்காவின் அளவை உள்ளடக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

மற்றும் ஏற்கனவே, அது சிறிய வறுக்கவும் போல் தொடங்கும்.

லூசியானாவில் கட்டப்பட்டு வரும் மெட்ராவின் $27 பில்லியன் ஹைபரியன் தரவு மையம் மன்ஹாட்டனின் அளவிற்கு அருகில் உள்ளது.

தரவு மையம் அருகிலுள்ள நகரமான நியூ ஆர்லியன்ஸை விட இரண்டு மடங்கு மின்சாரத்தை பயன்படுத்தும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.

மின்சாரத் தேவையின் எழுச்சி அமெரிக்க பவர் கிரிட்டில் பெரும் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் சில தரவு மையங்கள் கட்டம் இணைப்புக்காக பல ஆண்டுகள் காத்திருக்க வேண்டியுள்ளது.

சிலருக்கு இது ஒரு பிரச்சனை, ஆனால் மைக்ரோசாப்ட், மெட்டா மற்றும் கூகுள் போன்ற நிறுவனங்களால் இத்தகைய ஆழமான பாக்கெட்டுகளை சொந்தமாக மின் நிலையங்களை உருவாக்க முடியாது என்று நம்பிக்கையாளர்கள் கூறுகிறார்கள்.

இருப்பினும், இந்த மாபெரும் AI மூளைகள் கட்டமைக்கப்பட்டு செயல்பட்டவுடன், அவை பணத்தை அச்சிடுமா?

பழமையான சில்லுகள்

சாலை, ரயில் அல்லது மின்சார நெட்வொர்க்குகள் போன்ற பிற விலையுயர்ந்த உள்கட்டமைப்புகளைப் போலல்லாமல், AI தரவு மையங்களுக்கு நிலையான மேம்படுத்தல்கள் தேவைப்படுகின்றன.

பல்வேறு வகையான உள்கட்டமைப்பு சொத்துக்களின் “தேய்மான வளைவுகளுக்கு” முதலீட்டாளர்கள் நல்ல மதிப்பீடுகளைக் கொண்டுள்ளனர். ஆனால், ஐந்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு இருந்த, அதிநவீன நோக்கத்துடன் கட்டமைக்கப்பட்ட AI தரவு மையங்களுக்கு இது பொருந்தாது.

AI சில்லுகளின் முன்னணி தயாரிப்பாளரான என்விடியா, ஒவ்வொரு ஆண்டும் புதிய, சக்திவாய்ந்த செயலிகளை வெளியிட்டு வருகிறது. அவர்களின் சமீபத்திய சில்லுகள் மூன்று முதல் ஆறு ஆண்டுகள் வரை நீடிக்கும் என்று அது கூறுகிறது.

ஆனால் சந்தேகங்கள் உள்ளன.

அமெரிக்காவின் சப்-பிரைம் செயலிழப்பைக் கணிப்பதற்காக தி பிக் ஷார்ட் திரைப்படத்தில் அழியாத நிதி மேலாளரான மைக்கேல் பர்ரி, சமீபத்தில் தான் AI பங்குகளுக்கு எதிராக பந்தயம் கட்டுவதாக அறிவித்தார்.

ஒவ்வொரு மூன்று வருடங்களுக்கும் AI சில்லுகள் மாற்றப்பட வேண்டும், மேலும் சமீபத்திய சில்லுகளுக்கு போட்டியாளர்களுடன் போட்டியிட வேண்டும் என்று அவர் வாதிடுகிறார், ஒருவேளை அதை விட வேகமாக.

தரவு மையங்களின் குளிரூட்டல், மாறுதல் மற்றும் வயரிங் அமைப்புகளும் காலப்போக்கில் மோசமடைந்து 10 ஆண்டுகளுக்குள் மாற்றப்பட வேண்டியிருக்கும்.

சில மாதங்களுக்கு முன்பு, AI சில்லுகள் மட்டும் ஒவ்வொரு மூன்று வருடங்களுக்கும் தங்கள் விளிம்பை இழந்தால், அது பிக் 5 தொழில்நுட்ப நிறுவனங்களின் கூட்டு மதிப்பை $780 பில்லியன் குறைக்கும் என்று எகனாமிஸ்ட் பத்திரிகை மதிப்பிட்டுள்ளது.

தேய்மான விகிதங்கள் இரண்டு ஆண்டுகளாக இருந்தால், அந்த எண்ணிக்கை $1.6 டிரில்லியனாக அதிகரிக்கிறது.

அந்த தேய்மானத்தின் காரணி மற்றும் இது அவர்களின் AI செலவினங்களுக்கும் சாத்தியமான வருவாய்க்கும் இடையே ஏற்கனவே உள்ள பெரிய இடைவெளியை மேலும் விரிவுபடுத்துகிறது.

ஒரு மதிப்பீட்டின்படி, பெரிய தொழில்நுட்பங்கள் தங்கள் AI செலவுகளை நியாயப்படுத்த 2030 ஆம் ஆண்டளவில் $2 டிரில்லியன் லாபம் ஈட்ட வேண்டும்.

மக்கள் வாங்குகிறார்களா?

பெரிய அளவிலான AI முதலீடுகளை நியாயப்படுத்த லாபம் எங்கே என்பது கேள்வி.

AI இன் தத்தெடுப்பு சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி அதிகரித்து வருகிறது.

AI-உருவாக்கிய உரை, படங்கள் மற்றும் வீடியோக்களின் எழுச்சியைக் காண, உங்கள் சமூக ஊடகங்களை மட்டுமே பார்க்க வேண்டும்.

ஸ்கை செய்திகளில் இருந்து மேலும் படிக்க:
எப்ஸ்டீன் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் கோப்புகளின் பகுதி வெளியீட்டிற்கு எதிர்வினையாற்றுகின்றனர்
பாலஸ்தீன நடவடிக்கை உண்ணாவிரதப் போராட்டக்காரர் சிறையில் இறந்துவிடுவார் என்று அஞ்சுகிறது

குழந்தைகள் வீட்டுப்பாடம், அவர்களின் பெற்றோர்கள் ஆராய்ச்சி அல்லது கடிதங்கள் மற்றும் அறிக்கைகள் எழுதுவதற்கு இதைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

ஆனால் சாதாரண பயன்பாடு மற்றும் கற்பனையான பூனை வீடியோக்களுக்கு அப்பால், மக்கள் உண்மையில் அதிலிருந்து லாபம் பெறுகிறார்களா – எனவே டிரில்லியன் டாலர் முதலீட்டிற்கு உத்தரவாதம் அளிக்க போதுமான தொகையை செலுத்த முடியுமா?

தற்போதைய AI ஆனது மென்பொருள் மற்றும் மருந்து மேம்பாடு, படைப்புத் தொழில்கள் மற்றும் ஆன்லைன் ஷாப்பிங் போன்ற சில சந்தைகளில் புரட்சியை ஏற்படுத்தும் என்பதற்கான ஆரம்ப அறிகுறிகள் உள்ளன.

மேலும் சில நடவடிக்கைகளால், எதிர்காலம் நம்பிக்கைக்குரியதாகத் தெரிகிறது, OpenAI அதன் தயாரிப்புகள் 800 மில்லியன் “வாராந்திர செயலில் உள்ள பயனர்கள்” என்று கூறுகிறது, இது பிப்ரவரி மாதத்தின் எண்ணிக்கையை விட இருமடங்காகும்.

இருப்பினும், அவர்களில் 5% மட்டுமே வாடிக்கையாளர்களுக்கு பணம் செலுத்துகிறார்கள்.

வணிகங்கள் தத்தெடுப்பதை நீங்கள் பார்க்கும்போது – பெரிய தொழில்நுட்பத்திற்கான உண்மையான பணம் – விஷயங்கள் சிறப்பாகத் தெரியவில்லை.

2025 ஆம் ஆண்டிலேயே, 8-12% நிறுவனங்கள் பொருட்கள் மற்றும் சேவைகளை உற்பத்தி செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்குவதாக அமெரிக்க மக்கள் தொகை கணக்கெடுப்பு பணியகம் தெரிவித்துள்ளது.

பெரிய நிறுவனங்களுக்கு – மறைமுகமாக AI க்கு அதிக பணம் செலவழிக்க – தத்தெடுப்பு விகிதம் ஜூன் மாதத்தில் 14% ஆக உயர்ந்தது, ஆனால் சமீபத்திய மாதங்களில் 12% ஆக குறைந்துள்ளது.

மெக்கின்சியின் பகுப்பாய்வின்படி, பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் இன்னும் AI வெளியீடுகளின் முன்னோடி கட்டத்தில் உள்ளன அல்லது அவற்றின் பயன்பாட்டை எவ்வாறு விரிவாக்குவது என்பதைப் பார்க்கின்றன.

ஒரு வகையில், இது முழுமையான அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது. ஜெனரேட்டிவ் AI என்பது ஒரு புதிய தொழில்நுட்பமாகும், மேலும் உற்பத்தி நிறுவனங்கள் கூட இது எதற்காகச் சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது என்பதைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறது.

ஆனால் பங்குதாரர்கள் எவ்வளவு காலம் தாங்கள் செய்த முதலீடுகளைச் செலுத்துவதற்கு லாபம் வரும் வரை காத்திருக்கத் தயாராக இருப்பார்கள்?

குறிப்பாக தற்போதைய AI மாதிரிகள் மட்டுமே சிறப்பாக இருக்கும் என்ற எண்ணத்தின் மீதான நம்பிக்கை அசையத் தொடங்கும் போது.

அளவிடுதல் தோல்வியடைகிறதா?

பெரிய மொழி மாதிரிகள் சந்தேகத்திற்கு இடமின்றி மேம்படுத்தப்படுகின்றன.

தொழில்துறை “பெஞ்ச்மார்க்ஸ்” படி, சிக்கலான கணிதம், குறியீட்டு அல்லது ஆராய்ச்சி பணிகளைச் செய்ய AI இன் திறனை மதிப்பிடும் தொழில்நுட்ப சோதனைகள், கணினி சக்தியின் அளவு கண்காணிக்கப்படுவதை செயல்திறன் காட்டுகிறது. தற்போது ஒவ்வொரு ஆறு மாதங்களுக்கும் இரட்டிப்பாகும்.

ஆனால் நிஜ-உலகப் பணிகளில், ஆதாரங்கள் வலுவாக இல்லை.

அந்தத் தரவு உண்மையில் “அர்த்தம்” என்ன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளாமல், அவர்களின் பயிற்சித் தரவின் அடிப்படையில் பதில்கள் என்னவாக இருக்க வேண்டும் என்பதற்கான புள்ளிவிவரக் கணிப்புகளைச் செய்வதன் மூலம் LLMகள் செயல்படுகின்றன.

உலகம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் அதிலிருந்து கற்றுக்கொள்வது உள்ளிட்ட பணிகளுடன் அவர்கள் போராடுகிறார்கள்.

அவர்களின் கட்டிடக்கலை எந்த வகையான நீண்ட கால நினைவகத்தையும் கொண்டிருக்கவில்லை, இது எந்த வகையான தரவு முக்கியமானது மற்றும் எது இல்லை என்பதை அறிய அனுமதிக்கிறது. மனித மூளை சொல்லாமல் செய்யும் ஒன்று.

இந்த காரணத்திற்காக, அவர்கள் சில பணிகளில் பெரிய மேம்பாடுகளை செய்யும் போது, ​​அவர்கள் தொடர்ந்து அதே தவறுகளை செய்கிறார்கள், அதே பணிகளில் தோல்வியடைகிறார்கள்.

“நீங்கள் 100 முறை ஸ்கேல் செய்தால், எல்லாம் மாறும் என்ற கருத்து உள்ளதா? அது உண்மை என்று நான் நினைக்கவில்லை,” ஓபன்ஏஐ இணை நிறுவனர் இலியா சுட்ஸ்கேவர் கடந்த மாதம் துவாரகா போட்காஸ்டிடம் கூறினார்.

“இது மீண்டும் ஆராய்ச்சியின் சகாப்தத்திற்குத் திரும்பியுள்ளது, பெரிய கணினிகளுடன்,” OpenAI ஐ விட்டு வெளியேறும் முன் ChatGPT க்கு முன்னோடியாக உதவிய AI விஞ்ஞானி கணித்தார்.

AI இல் பெரிய பந்தயம் கட்டியவர்கள் எதிர்காலத்தில் சிறிய மேம்பாடுகளுடன் திருப்தி அடைவார்கள், அவர்கள் AI எவ்வாறு செயல்படும் என்பதைப் பார்க்க வாடிக்கையாளர்களுக்காக காத்திருக்கிறார்களா?

“இது உண்மையில் ஒரு அளவிடுதல் கருதுகோள், அது வேலை செய்யக்கூடும் என்று ஒரு யூகம். இது உண்மையில் வேலை செய்யவில்லை,” என்று பேராசிரியர் மார்கஸ் கூறினார்.

“எனவே நீங்கள் டிரில்லியன் கணக்கான டாலர்களை செலவிடுகிறீர்கள், லாபம் மிகக் குறைவு மற்றும் தேய்மானம் அதிகமாக உள்ளது. இது அர்த்தமற்றது. எனவே சந்தை இதை எப்போது உணரும் என்பது கேள்வி.”